Deskripsi

Buku ini berpusat pada pengembangan sebuah kerangka kerja berbasis visi komputer dan pembelajaran mendalam (deep learning) yang memanfaatkan model YOLOv11-Pose untuk mendeteksi dan mengevaluasi empat posisi wajib dalam binaraga—yaitu front double biceps, side chest, back double biceps, dan front abdominal—dengan akurasi tinggi, efisiensi real- time, dan ketahanan terhadap berbagai tantangan lingkungan. Posisi-posisi ini adalah elemen kunci dalam kompetisi binaraga, yang menuntut presisi geometris yang ketat, seperti sudut lengan yang optimal, penyelarasan tulang belakang, rotasi pinggul yang terkontrol, serta distribusi ketegangan otot yang seimbang untuk memamerkan perkembangan otot, simetri tubuh, dan estetika keseluruhan.